Το Raspberry Pi AI HAT+ 2 είναι η νέα AI πλακέτα επέκτασης για το Raspberry Pi 5, που φέρνει την τοπική εκτέλεση generative AI μοντέλων, όπως LLMs και VLMs, σε μια προσιτή και χαμηλής κατανάλωσης πλατφόρμα. Αποτελεί την εξέλιξη του πρώτου AI HAT+ και σχεδιάστηκε ώστε το Raspberry Pi να μπορεί να «τρέχει» πιο σύγχρονα και απαιτητικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στην άκρη του δικτύου (edge).
Κύρια τεχνικά χαρακτηριστικά
Το AI HAT+ 2 βασίζεται στον επιταχυντή Hailo-10H, ο οποίος προσφέρει υπολογιστική ισχύ έως 40 TOPS χρησιμοποιώντας μειωμένη ακρίβεια (INT4) για αποδοτικό inference σε generative AI μοντέλα. Σε αντίθεση με τον προκάτοχό του, η νέα πλακέτα διαθέτει ενσωματωμένα 8 GB μνήμης RAM, επιτρέποντας τη φόρτωση μοντέλων έως περίπου 1,5 δισεκατομμύριο παραμέτρους χωρίς να δεσμεύεται η RAM του ίδιου του Raspberry Pi 5.
Η σύνδεση με το Raspberry Pi 5 γίνεται μέσω της θύρας PCIe Gen 3 x1, κάτι που σημαίνει ότι το AI HAT+ 2 είναι συμβατό αποκλειστικά με αυτή τη γενιά Raspberry Pi. Το επίσημο λογισμικό του Raspberry Pi OS αναγνωρίζει την πλακέτα και προσφέρει παραδείγματα χρήσης, τόσο για computer vision σενάρια όσο και για generative AI.
Τι είδους AI εφαρμογές υποστηρίζει
Ο σχεδιασμός του AI HAT+ 2 στοχεύει ξεκάθαρα σε generative AI, επιτρέποντας την εκτέλεση μικρών LLMs και multimodal VLMs τοπικά, χωρίς ανάγκη συνεχούς σύνδεσης σε cloud υπηρεσίες. Υποστηρίζονται σενάρια όπως συνομιλιακά μοντέλα, συστήματα ερωταποκρίσεων πάνω σε τοπικά δεδομένα, ανάλυση εικόνας σε συνδυασμό με κείμενο, αλλά και εφαρμογές φωνής, όπως τοπικοί voice assistants.
Για κλασικά computer vision έργα, όπως ανίχνευση αντικειμένων, αναγνώριση στάσης ή ανάλυση σκηνών, η απόδοση παραμένει αντίστοιχη ή καλύτερη από το προηγούμενο AI HAT+, διατηρώντας χαμηλή κατανάλωση και δυνατότητα λειτουργίας 24/7 σε edge περιβάλλοντα. Αυτό καθιστά την πλακέτα κατάλληλη για συστήματα αυτοματισμού, ρομποτική, έξυπνη παρακολούθηση χώρων και IoT εφαρμογές.
Δυνατότητες για την εκπαίδευση και τα STEM έργα
Σε εκπαιδευτικό πλαίσιο, το Raspberry Pi AI HAT+ 2 ανοίγει τον δρόμο για δραστηριότητες όπου οι μαθητές αλληλεπιδρούν με LLMs τοπικά, πειραματίζονται με προσαρμοσμένα datasets και εξερευνούν έννοιες όπως responsible AI και edge computing. Μπορούν να σχεδιαστούν έργα που συνδυάζουν αισθητήρες, κάμερες και generative AI, όπως «έξυπνα» συστήματα υποβοήθησης, διαλογικοί βοηθοί για το εργαστήριο Φυσικών Επιστημών ή ρομπότ που κατανοούν περιβάλλον και ομιλία.
Για εκπαιδευτικούς, η πλατφόρμα προσφέρει μια πρακτική είσοδο σε σύγχρονες τεχνολογίες AI, χωρίς την ανάγκη πανίσχυρων GPU ή πολύπλοκων cloud υποδομών. Παράλληλα, επιτρέπει τη συζήτηση θεμάτων όπως ιδιωτικότητα, ασφάλεια δεδομένων και ενεργειακό αποτύπωμα, καθώς η επεξεργασία γίνεται τοπικά στη συσκευή.
Πηγές
- Raspberry Pi Ltd. (2026, January 15). Introducing the Raspberry Pi AI HAT+ 2: Generative AI on Raspberry Pi 5. Raspberry Pi.
- Raspberry Pi Ltd. (2026). Raspberry Pi AI HAT+ 2. Raspberry Pi.
- CNX Software. (2026, January 14). Raspberry Pi AI HAT+ 2 targets generative AI (LLM/VLM) with Hailo-10H accelerator. CNX Software.
- Elektor. (2026, January 15). Raspberry Pi AI HAT+ 2 adds 8 GB RAM for LLM/VLM work on Pi 5. Elektor Magazine.
- OMG! Ubuntu!. (2026, January 15). Raspberry Pi AI HAT+ 2 lets you run LLMs locally. OMG! Ubuntu!.
